大華研發中心副總裁殷俊：

　　AI不是單點的算法，也不是單點的芯片，它是應用場景化的全產業鏈邏輯，并受應用所驅動。從芯片到嵌入式軟件到大數據平臺再到用戶的界面，從應用軟件到硬件設備，每個廠商都有自己的專長，但企業要做大或者定位解決方案提供商，便意味著要在全產業鏈中進行布局，能從各個環節中真正服務到我們的客戶。以大華為例，我們需要面向設備供應商，也要面向集成服務商，同時也要跟甲方的運營商共同為甲方的一些方案的落地提供解決方案，在各個環節中如果沒有不同層次的能力，便無法承擔起服務。但這并不是說企業便要從個環節都要面面俱到，例如當前已經有許多在垂直行業做得比較好的企業，我們也會積極選擇與他們進行合作，形成生態合作。從另外一個角度看，在賦能環節企業除了要把自身實力做強之外，實際上也是要幫助客戶把業務做強，最終客戶的價值是賦能的意義，這也是大華全生態的構想，打造產業共贏的局面。

　　海康威視副總裁徐磊：

　　每家企業根據自身的能力情況、未來規劃都會有自己的策略，海康威視在全產業鏈方面也有自己的布局，因為需要面對較為寬廣的場景需求，因此公司在數據、算法、平臺、軟件、應用等方面都具備了一定的能力，通過這些能力服務于用戶。但海康威視也是堅信專業化分工的觀點，比如說芯片，海康威視目前并不做，雖然業內都會對這個事情表示疑惑，但對于我們而言行業專業化分工依然存在，以生活中比較有親切感的場景舉例，每個人都會吃大米，但并不是每個人都需要去種地，芯片在整個信息產業里，它非常的重要，類似于大米般的糧食，無論在中國還是全球，已經有許多非常好的專業公司存在，而且產業鏈現在也越來越龐大和復雜，有專門做芯片設計的公司，也有提供芯片加工的公司，因此在這個領域，我們更傾向于與友商開展廣泛合作，如同邊緣計算還是云計算的選擇一樣，我們認為還是要按照需求來。在講計算能力的時，有許多用戶希望在節省成本的前提下，滿足其他需求，這時候邊緣計算更符合他的實際需要。云計算雖然在利用計算的能力方面會更加高效一些，但在傳輸與存儲方面也有它的要求。所以我們無論在整個產業的布局還是在服務用戶的時候，整體的觀點是按需匯聚，做相應的應用與服務。

　　華為智能安防首席產品管理張愛軍：

　　從技術角度而言，華為可以提供從端側到云側到平臺的PasS層任何一種關鍵的技術，包括全產業鏈的任何技術。但是從商業角度而言，在安防領域華為堅持開放協同。從一開始進入到安防領域，我們就有核心的理念叫將解耦進行到底。這個理念是在用戶的訴求中誕生的，同時也是希望能把AI賦能到具體的應用中去。不同的廠商不同的產品，對于解決用戶的需求的能力是不一樣的，對于華為而言，也可以同樣做不同的解決方案去滿足用戶的需求，但卻沒辦法保證合作伙伴的共贏以及用戶的投資得到回報，這是華為進入到安防行業一直思考的問題。

　　那么從技術的角度，華為該怎么去落實將解耦進行到底，我們認為云技術將成為未來重要的能力，能夠給公安用戶以及安防客戶帶來不一樣的服務。回到AI+安防上，如果數據不能共享，AI使能便會出現困難。例如要在不同的系統中去做復制工作，無論是投資成本還是人力成本與時間成本都是壓力。

　　地平線總經理張永謙：

　　我認為這個問題并不是簡單的“0”與“1”的關系，不是企業要么只做自己，要么企業全產業布局，在AI落地的早期階段，遇到的問題其實要復雜很多。如果全產業鏈有四層的話，在這個階段發展得好的企業，也許只需要做一層或者兩層到三層即可，為什么會造成這樣的情況，我認為有兩種情況：一是產業不成熟階段，企業并不是自己想真正去做某一層，而是不得不做，例如高通，全球知名手機芯片供應商，但在早期它也曾經做的是基站、手機、芯片，但是當行業發展到一定階段的時候，另外兩個業務便被它剝離了，很多公司都有相似的階段，出于推動產業發展或是掌握用戶的原因，它們都無奈地選擇多層發展;二是產業分工從來都不是一成不變，企業所做的每件事都是為了給最終用戶創造價值，例如單一做硬件的公司在發現利潤變薄創造的價值變低的時候，便會有所轉變，安防行業也是如此，即使是一間芯片公司，它自己做了算法，但人們也會發現它的解決方案也不僅僅是芯片+算法這樣軟的東西，也會發現他們也會根據一些場景，把它做成標準化的產品(例如智能盒子)，這種情況在歷史上也發生過多次，可以總結出那些不能給正規行業創造顯現價值的企業，往往會被消滅或者壓縮。

　　從反方向來說，我也堅信一種信念，最終這一切都會回歸于一個穩態。當企業選擇去做額外的東西的時候，也必須保持敬畏之心，要確保公司能在此基礎上創造核心競爭力，而不是依賴原有的產品或者芯片，這樣的話風險便會很大。

　　依圖科技副總裁羅憶：

　　我們從公司創業開始，一直與安防前輩的公司既有競爭也有合作，當時面臨著一個問題，不斷被廠商與客戶問——你們這么小的公司把算法做好就好，為什么這么辛苦要去提供端到端的解決方案?我們的想法是，作為人工智能企業，如果不了解用戶不懂行業需求，便沒有辦法為用戶定制他們真正需要的AI算法。說的直白點便是，離開了行業離開了用戶，企業根本沒有辦法把自己那層技術做好。

　　另外AI屬于講究創新而且高速迭代的行業，我們為客戶提供的解決方案都屬于相對較好的，而且前人沒有做過的，在這種情況下，比較難以尋找到合適的生態合作伙伴，共同為客戶打造量身定做的解決方案。我們開拓的是無人區，一旦完成形成解決方案，我們也歡迎合作伙伴來共享成果，形成生態，能讓我們盡力把自己擅長那部分做好，與產業形成共贏。