MINISO、MUMUSO、YOYOSO、MINIGOOD、XIMISO……這些新型“十元店“走的路線十分相似，如果把招牌摘掉，相信沒人能分清楚究竟身處哪家店。一種商業模式在取得成功后，就會引來眾多“跟風”者，造成行業同質化。與這些同質化的“十元店”類似，安防行業在經歷AI技術的飛速發展階段后，市場競爭加劇、產品同質化嚴重等問題也開始隨之浮出水面。

　　AI安防技術同質化趨勢顯現

　　當前安防行業的同質化主要體現在技術領域，也就是說，不管是AI初創企業還是傳統安防企業，當前大家在算法技術層面已經沒有明顯差別。以人臉識別技術為例，當下99%的識別準確率早已不是什么大新聞，隨著深度學習技術的不斷成熟，人臉識別算法間準確率的差異僅僅體現在小數點上，99.6%提升到99.7%帶來的差別并不是那么強烈。在對準確率要求相對較低的中低端產品市場，一款新產品推出后很容易就被模仿，性能也不存在太大的差別。

　　除準確率差異不大的識別技術外，在有較高科技含量的芯片領域，同質化也日趨明顯。AI芯片有一個共同的規律，即芯片通用性與性能和耗能成反比。目前AI芯片以ASIC、FPGA、GPU、CPU、DSP為主，我國的華為、AI芯片“四小龍”等大多聚焦于ASIC，剩下的方案基本掌握在外企手中，況且這些芯片目前僅在算力算法上有些許提高，應用型性尚未得到解決。因此，在中低端領域，國內芯片公司開始采取低價走量的銷售方式增加營收。

　　當前，只要擁有技術及資金能力的企業，為了爭奪更多的用戶，提升產品覆蓋率，打造AI生態圈已經成為共識。海康威視、BATJ均發布了AI開放平臺，這場在人工智能背景下的平臺之戰已經“高手云集”，大戰看似一觸即發。不過，這些平臺大多以自身的AI能力為金融、零售、酒店等行業或中小企業賦能，提供解決方案。不僅用戶產生“選擇困難癥”，也使得AI開放平臺同質化更為明顯。

　　培養差異化優勢 企業應關注哪一方面?

　　安防技術同質化日益顯露，也意味著即將開始“洗牌”，淘汰掉競爭力相對較弱的企業，進一步優化行業格局。那么，企業應該聚焦哪一方面，才能不被淘汰出局?

　　海康威視總裁胡揚忠曾言：安防市場用戶、應用、產品均不集中，客戶定制化程度高，從滿足客戶碎片化需求的開發響應、到快速交付能力，是一個非常復雜的體系。不同客戶的不同需求實際上都是定制化和個性化的，在技術出現同質化后，企業在定制解決方案及工程項目落地等方面的差異就愈加明顯。

　　由此看來，在安防產品與方案落地方面出現同質化的可能性較小。因此對于安防行業而言，目前只有深挖客戶需求，并針對客戶需求進行定制化的方案設計并實現落地只有這樣才有可能在激烈的競爭中走到最后。