燃氣系統負荷預測是一個過程，一般可分為以下幾個步驟:
(1)預測目標和預測內容的確定。根據不同燃氣系統及用戶實際情況，要合理、可行地確定預測內容;
(2)歷史數據資料的收集與分析。根據預測內容的具體要求，廣泛收集所需的數據資料，除了歷史負荷數據外，還包括天氣、經濟等影響負荷變化的一些相關因素的歷史數據。對這些數據進行全面的分析，選擇真實可用的資料作為預測的歷史資料，對資料中的異常數據進行取舍和修正;
(3)預測模型與方法的建立與選擇。根據所確定的預測內容，結合地區實際情況和資料的可利用程度，建立預測方法庫。根據相關因素的影響從建立的方法庫中選擇合理的數學模型進行預測;
(4)數據預處理。如本課題首先采用MATLAB將數據進行預處理，然后再使用拉依達準則進篩選;
(5)模型參數辨識。預測模型一旦建立，即可根據實際數據求取模型的參數;
(6)模型評價與檢驗。根據假設檢驗原理，判定模型是否合適，如果模型不合適，則舍棄該模型，更換另外的模型，重新進行(3)一(5);
(7)應用模型進行預測。根據確定的模型及所求取的模型參數，對未來時段的行為做出預測;
(8)預測結果分析與評價。對多種方法的預測結果進行比較和綜合分析，判定各種方法的預測結果的優劣程度，實現綜合預測。根據預測人員的經驗，對結果進行適當的修正，得到最終的預測結果。
其中，前三個步驟為預測前需要處理和準備的階段，后五個步驟則組成了模型預側的實施和評價過程。
燃氣壁掛爐用戶用氣負荷受用氣結構、氣象因素、節假日等影響，全年用氣極不均勻。對于北京市供暖期負荷變化明顯不同于非供暖期的特殊情況，完全有必要根據不同時段的特性，研究使用不同的預測方法，不可能采用一個模型就可以使全年每天的負荷預測都取得較好的準確度。因此，本課題分別對非采暖期和采暖期的燃氣壁掛爐用戶的日用氣量進行回歸預測。
