作為國家“新基建”戰略七大組成板塊之一，企業數字化轉型和工業互聯網建設已經成為全社會共識。根據賽迪智庫數據統計，2019年我國工業互聯網市場規模總量達到6109億元，同比增長14%;預計2020年其核心產業規模將達到6520億元，融合帶動經濟增加值2.49萬億元。作為第四次工業革命的基石，工業互聯網建設將為我國智能制造以及向高端產業鏈的遷移賦能。

　　以美的集團數字化轉型和工業互聯網建設經驗為背書，美云智數致力于向外界輸出來自于真實工業場景中的實踐經驗，為在工業互聯網道路上摸索的制造業及泛制造業企業提供行之有效的方法論和軟硬件支持。

　　來自于實踐中的工業互聯網經驗

　　美云智數總經理金江向中國家電網記者闡述了公司成立的始末：美云智數2017年2月正式對外運營，作為美的集團向“科技公司”轉型的重要成果之一，美云智數是美的2B業務的重要組成部分。

　　美云智數總經理金江

　　金江提到，美的集團投入了大量資源進行數字化轉型和工業互聯網建設，并形成了一套行之有效的模式，集團希望通過美云智數這一平臺，對外輸出這種能力。事實上，美的集團的數字化轉型始于2012年，期間累計投入資金達百億元。數字化轉型大幅提升了美的集團在利潤效率、人均效率、現金存量等經營指標上的效能。與轉型前相比，美的集團整體營收從2011年的1341億元提升至2019年的2794億元，但員工人數卻從過去的25萬人降至現在的15萬人。

　　“歐美大型制造企業的經驗告訴我們，當企業發展到一定規模，就會形成一整套方法論并產生對外賦能的能力。過去，美的在家電領域建立了很強優勢，并形成了自己的方法論和賦能能力。隨著美的‘第二跑道’的開辟，集團希望拓展更多新領域，美云智數便是產物之一。”2019年，美云智數實現營收約4億元，未來2-3年預計其規模有望做大至7-8億元。

　　相較于其他工業互聯網服務提供商，金江認為美云智數的優勢存在于以下幾方面，一是美云智數的工業互聯網模式來源于美的集團的數字化改造實踐，所有問題解決思路都源于真實的工業場景，與理論派相比，更能經受實踐考驗;二是經過9年的改革歷程，美的方面積累了很強的技術平臺能力，其業務范圍不僅局限于軟件產品，而是能夠實現從IT咨詢到工業互聯網整體框架的構造，幫助企業拉通研產供銷全產業鏈。

　　目前，美云智數的員工數量已達到1200人，主要由懂業務、懂產品和懂軟件開發的三類人構成。金江向記者描述了某企業借助美云智數進行數字化改造的實例，“它是一家百億量級的企業，在傳統運作模式下，其行業天花板將很快到達。事實上，數字化轉型前，他們的會計報表已經十分混亂，更不要提其生產效率和營銷效率了。最終，我們在這家企業身上全盤重構了美的數字化轉型的經驗，從戰略***到組織構架再到各流程的梳理，幾乎照搬了美的IT系統變革。轉型后，該企業運作方式完全改變了，具備了從百億量級向300億、500億更高量級突破的能力。”

　　現在，中國大多數企業的數字化轉型剛剛起步或正在路上，資源、人才、方法等方面的短板很難一下補齊，一套經過實踐檢驗的高效方法論也許是他們最好的觀照，減少試錯成本。

　　因企制宜的解決方案

　　目前，美云智數針對不同的服務對象推出了三大類數字服務解決方案。

　　其一，針對50億-100億量級的大中型企業，美云智數可提供從頂層設計到流程規劃到數字化轉型落地的全面解決方案。“簡單而言，就是客戶決定一個戰略方向，我們通過對該戰略的***，將配套完善的整個系統呈現給企業。一旦客戶決定了戰略，我們會派團隊入駐，等我們將‘鑰匙’交出時，客戶的數字化轉型就全完成了。”

　　其二，針對難以做到全局轉型的中小型企業，美云智數可為其提供針對特殊痛點的專屬領域提升。“比如，如何聯動分銷商、代理商、分公司實現數字化營銷，解決庫存周轉率低的問題;比如，雙11巨量訂單涌入，如何解決生產發貨問題;都是很具體的方案。”

　　其三，針對小微企業，美云智數還可提供SaaS輕量應用，“可能就是實現某個功能，幾千元就能做。”

　　金江認為，企業可以通過兩點判斷自查其數字化水平，一是企業將數字化轉型作為戰略級思維執行落地的時長，二是企業投入了多少錢，“企業的工業互聯網構建成果體現在效率提升、成本節約、品質提升上，但前期投入是十分驚人地。以美的集團為例，9年時間累積投入超百億。目前，美的系統內從事AIoT工作的IT員工數量已達3000人以上。企業在自查中，可以衡量一下每百億營收配備的IT人員數量，同時思考這些人員的有效工作范疇是什么，如果這部分員工僅是運維機器、管理賬號，那么企業的數字化轉型其實還沒開始。”

　　5月19日，美云智數“SaaS戰略發布會暨渠道合作啟動儀式”在線舉行，會上分享了美云智數SaaS平臺戰略。SaaS即“軟件服務化”，SaaS平臺供應商將應用軟件統一部署在自己的服務器上，客戶可根據實際需求，向平臺商訂購所需應用軟件服務。金江指出，美云智數可提供基于工業SaaS場景的管理實踐、數據資產以及云端服務的算法、數據及算力，這些場景聚合后，可驗證海量工業知識，幫客戶企業快速融入工業互聯網。

　　此次發布會，美云智數首批推出的SaaS陣容包括互聯網大數據、采購云、工業仿真三大領域。互聯網大數據凝結各行業60+領先企業互聯網數據應用實踐，覆蓋10000+互聯網平臺(主流電商、媒體、論壇、官網等)，支持企業市場決策、產品策劃、輿情監控和資訊洞察;采購云立足工業場景，打造一站式全品類采購供應鏈精益管理體系，其私有云版本也已為中國多個行業的頭部企業所選擇;工業仿真(即數字孿生技術)是美云智數的重量級產品，由博士團隊傾力打造，技術壁壘非常高，專注于契合本土企業需求的仿真工具，打破國外壟斷，其開放的生態、一體化仿真平臺、“零”編程仿真體驗、真3D仿真代替數據仿真等SaaS技術為中國企業“智”造強身。

　　數字化是企業登上時代發展列車的“車票”

　　在全社會大談工業互聯網，數字化轉型時，其實不少人對這種轉型的意義仍不明確。

　　金江認為，企業構建工業互聯網，推進數字化轉型最直接的意義是經營的固化、透明化。“傳統運營模式中，企業老板想看企業生產了多少產品、實現了多少銷售，只能看報表，而企業很多深層問題報表無法反映。但有了數字化轉型，企業主的管理思想和方法會沉淀到IT系統中，所有的生產經營活動都在一條跑道中運作，流程透明程度很高。就像封閉的高速公路上，所有車輛都在向一個方向跑，這種路徑的固化讓任何偏移都變得很明顯，更易于管理。”

　　同時，在成果上，數字化轉型可顯著提質、增效、降本。2011年，美的25萬人創造了1300多億營收;2019年，15萬人創造了2700多億營收。人數減少了10萬，規模提升了2.5倍，主要通過將很多無效、低效的工作由機器代為執行。“比如生產注塑面板，需要檢查有沒有黑點、凹痕等瑕疵。以前這一程序靠人工檢測，但人會疲勞、會走神，一個疏忽瑕疵品就成了品質漏洞。數字化轉型后，美的引入了圖像質檢，高清攝像頭一拍就可以自識別面板有沒有瑕疵，后方的機械手會將瑕疵件推出。這樣，質檢環節就減少了一個工位的人，而機器幾乎不會出錯，制件缺陷檢出率可高達100%。這是品質提升的一個例子，在生產制造后端，包括數字化營銷方面，這種轉型帶來的人員、成本降低幾乎可以貫穿每個環節，”金江分享道。

　　另外，從長遠看，數字化轉型是企業登上時代發展列車的“車票”。

　　企業工業互聯網系統構建的終極意義，是建立快速響應機制。現代社會的變化超乎想象，機會稍縱即逝。一旦某個市場需求出現，企業能否快速跟進，往往不是取決于“想得到”，而是取決于“做得到”。

　　“尤其當企業達到一定規模后，每個動作的下達都可能要很長的反應時間。比如，簡單如提前10分鐘上班，如果是10人企業，口頭通知就成;如果是千人企業，從命令下達到知會每個人，再到改變打卡系統，就變成一個冗長的鏈條。而數字化轉型，可以讓鏈條上的每個環節迅速聯動起來，加速反應。”

　　最典型的例子便是美的“T+3”模式，又稱“以銷定產”或“拉式生產”。事實上，在美的數字化轉型前，面臨市場反應慢，庫存水位高，資金占用大，倉儲周轉慢等挑戰，最高時渠道庫存加上企業自有庫存可抵一年銷售量，“壓貨、資金和倉儲空間占用，市場需求反應低效、凈利率低幾乎成了惡性循環。”

　　隨著“T+3”模式的落地，美的轉化為輕庫存狀態。依托企業的柔性生產能力，美的制定了聚焦終端、去庫存化、去中介化的舉措，現在其產品從下線到渠道的周轉期僅為4天，而渠道庫存僅為1-2個月，大大提升了對市場需求的反應速率。此外，通過數字化轉型，美的供應端采購周期大幅縮短，來料溯源提升了質量保障;研發端則聚焦標準化、平臺化、通用化，整個研產供銷鏈條可以根據市場變化“指哪打哪”。

　　在發布會上，美云智數還啟動了渠道招商。以前他們采用直營模式，一定程度上造成了渠道拓展受限。通過此次會議，他們希望圍繞“產品代理模式、商業伙伴模式和商機伙伴模式”等三個維度和更多渠道伙伴展開合作，計劃到2021年底招募100+渠道伙伴，共創泛制造業全價值鏈領先服務模式，并向5000+企業免費普及和推廣數字化轉型經驗，在美的云平臺連接3000+企業客戶、50000+個人用戶。