近幾年，隨著我國社會經濟的快速發展以及城市人口的不斷增多，城市面臨著各種各樣的壓力，城市管理、公共服務、交通水平等方面的問題層出不窮，智慧城市的建設發展隨之興起。

　　建設智慧型城市，大數據遍布智慧型城市，從政府決策服務到衣食住宅生活方式、城市產業布局和規劃，從城市運營和管理方式到城市運營和管理方式，大數據支撐著“智慧化”，大數據成為智慧型城市的智慧引擎。

　　從一定層面來看，大數據深度挖掘分析可實現自動化數據清洗，并具備實時運算分析、PB級數據秒級運算、靈活定制業務模型、多維度關聯分析、精準的權限管理等多項優勢，并在各地智慧公*、數字政務、數字金融建設中落地。

　　作為智慧城市建設的重要組成部分，智慧城市得益于運用“互聯網+大數據”，以城*物聯網平臺建設為載體，利用大數據、云計算、GPS及智能協同等技術，可以建設覆蓋城*執*、環境衛生、便民服務等功能板塊的信息技術系統，并構建起集感知、指揮、分析、服務、監察“五位一體”的智慧城*架構。

　　在城市交通領域，大數據下的智慧交通融合傳感器、監控視頻、地理定位等設備產生的海量數據，將交通系統所涉及到的人、車、道路、周邊環境等有機結合在一起，從而使交通系統智能化，更好地實現安全通暢、節能降耗的目的。例如，通過大數據技術可以多角度分析道路擁堵的特征與原因，并及時對突發的情況進行緊急調度等。

　　Hadoop，是目前應用十分廣泛的大數據技術之一，特別是針對文本及視頻等非結構化數據。除分布式文件系統之(HDFS)外，與Hadoop同時出現的還有大數據集處理MapReduce架構。MapReduce為海量數據提供計算，HDFS為海量數據提供存儲。數據的資源化和商用化，讓企業認識到數據是一種寶貴的資源，也是大家爭奪的新領域。

　　企業方面，開拓大數據業務板塊正成為一種新潮流。近年來，以阿里為代表的互聯網企業紛紛基于自身企業級“數據中臺”架構，發布面向智慧城市的“數據中臺”戰略，以加速推動城市大數據平臺的建設進程。其中，阿里巴巴等企業將“中臺”看作能力共享復用平臺，對前臺業務支撐;還有一部分企業將“中臺”看作數據處理和服務能力的組件化和模塊化，代表企業如京東、OPPO等。

　　誠然，新一代信息技術的融合發展和創新應用，大幅提升了社會治理能力，推動了智慧城市治理手段和治理方式朝著數字化、智能化、網絡化方向升級。同時，社會治理體制機制與信息技術手段相互適配、融合，治理架構和治理過程更加扁平化、社會化、協同化。

　　當前，我國城市大數據平臺的建設仍處于起步階段，且各地在業務架構、管理機制、技術能力等方面各有優劣。強化平臺頂層設計、加強數據管理、加強平臺數據安全保障等，將是今后一段時間內各地建設城市大數據平臺的重要內容。

　　在智慧城市的建設和應用中，傳感設備、系統等將產生反映自然和人類活動的百萬兆級甚至萬億兆級數據，使世界真正進入大數據時代。與智慧城市建設相關的物聯傳感、即時通信產品及應用等，有望迎來新一輪擴張機會。